Зачем роботизация промышленным предприятиям и как к ней подготовиться

Несмотря на сложную экономическую ситуацию в мире, рынок роботизации продолжает расти. Как промышленные предприятия используют роботов и RPA, как подготовиться к их внедрению и почему они все же не смогут заменить людей? Об этом порталу РБК Тренды рассказал Михаил Верисов, директор «ЦТР «Некст», одного из крупнейших интеграторов RPA.

Роботы на любой процесс

По данным отчета World Robotics, в 2022 году на предприятиях по всему миру установили более 550 тыс. промышленных роботов — рост на 5% за год. В 2023 году эта цифра вырастет еще на 7%, ожидают эксперты.

В статистике речь идет именно о физических устройствах — они оснащены механическим манипулятором, системой управления и многочисленными датчиками. Им можно поручать самые разные операции на производстве: от сварки, сборки, покраски и упаковки до работы на складе. Такие механизмы, как правило, автоматизируют рутинные, повторяющиеся процессы. Они не допускают ошибок и не устают. А еще они незаменимы в опасных условиях, например в шахтах.

В последние годы в промышленную робототехнику активно внедряется искусственный интеллект. Алгоритмы позволяют роботам, в частности, распознавать и идентифицировать объекты с помощью машинного зрения. Так они могут проверять продукцию на наличие дефектов. А еще ИИ способствует созданию коллаборативных роботов, которые могут работать вместе с операторами-людьми. Они адаптируют свое поведение в зависимости от окружающей среды и действий человека.

Однако это не единственные помощники людей на промышленных предприятиях. Неосязаемые программные роботы упрощают работу человека за компьютером и бизнес-процессы в самых разных отделах: финансы, управление персоналом, обслуживание клиентов, маркетинг. Речь идет о технологии RPA — Robotic Process Automation. C ее помощью можно автоматизировать повторяющиеся операции в IT-системах: ввод данных, обработку платежей и больничных листов, составление отчетов, отправку рассылок клиентам и многие другие.

Программные роботы работают в интерфейсах так же, как люди. Если бизнес-процесс подразумевает копирование данных из одной системы в другую, робот подключится к тем же источникам, зайдет в нужные папки, выберет необходимые документы и перенесет информацию. Для обучения достаточно «показать» ему, что именно делает сотрудник — в какие программы заходит, как передвигает курсор по экрану, на что нажимает.

RPA уже довольно распространена на мировом рынке: в 2022 году объем этой индустрии оценивался в $2,3 млрд. До 2030 года он может расти с впечатляющим среднегодовым темпом в 40%. Производственные компании входят в топ-5 самых активных потребителей технологии. На промышленных предприятиях RPA можно использовать для оптимизации самых разных процессов, от управления запасами до мониторинга движения готовой продукции.


Меньше затрат, ошибок и рутины

В конечном счете и физические, и программные роботы позволяют сократить количество рутины и оставляют реальным сотрудникам время на креативные, стратегические задачи. При этом роботизация повышает производительность и гарантирует высокую скорость и точность работы. Так, исследование Deloitte показывает, что благодаря RPA можно снизить затраты компании примерно на 60% и увеличить продуктивность на 86%. Все это способствует повышению конкурентоспособности на рынке.

Опыт компаний за рубежом и в России тоже доказывает, что роботизация эффективна. В открытом доступе можно найти десятки кейсов. Например, мексиканскому производителю Grupo Fortec упаковочные роботы позволили увеличить производительность на 30% и сэкономить 20% от общих эксплуатационных затрат. А нефтехимическая компания SOCAR Turkey c 2019 года автоматизировала 58 процессов с помощью RPA. Это помогло высвободить 30 тыс. часов работы персонала и уменьшить количество ошибок. В частности, автоматически обрабатывается 90% всех инвойсов.

Из российских кейсов можно выделить опыт Магнитогорского металлургического комбината: больше 250 программных роботов освободили сотрудников от рутины в логистике, финансах, закупках и других подразделениях. Эффект, полученный от RPA только за 2023 год, составил 228 млн руб.

Подготовка как залог успеха

Чтобы достичь таких результатов, важно хорошо подготовиться к внедрению роботизированных решений. Первым делом нужно выявить процессы, подходящие для роботизации. Заказчику необходимо понять, какие направления и бизнес-процессы нуждаются в роботизации и какие преимущества она потенциально может принести, оценить эффекты.

В сфере RPA часто бывает, что компания выбирает простой на первый взгляд процесс для пилотного проекта и самостоятельно пытается его роботизировать. Из-за отсутствия опыта и понимания всех технических нюансов она тратит на это большое количество времени. Потом при подсчете эффекта только на основе высвободившегося рабочего времени сотрудников (FTE) видит результат и разочаровывается. А все только потому, что был выбран неподходящий процесс. На деле нужно учитывать в том числе косвенные эффекты. Это, например, сокращение затрат на исправление ошибок из-за человеческого фактора. При расчете нужно использовать специальную методику.

Особенности развития

Дальше нужно определиться, каким образом заниматься непосредственно разработкой RPA. Базовых варианта два — строить свой внутренний центр компетенций по RPA либо воспользоваться услугами опытного интегратора. Выбор зависит от различных факторов в конкретной организации, универсального варианта нет. Встречаются и смешанные варианты, когда есть свой ЦК, но он занимается в основном поддержкой и развитием RPA внутри организации, а работы делает подрядчик. Бывают варианты, когда ЦК занимается развитием и технической поддержкой роботов, а разрабатывает подрядчик и т.п.

Создание и развитие полнофункционального ЦК по RPA внутри организации — довольно трудоемкая задача, поскольку RPA — это не классическая автоматизация и обладает рядом особенностей. Например, ЦК может находиться не в IT-подразделении внутри компании, а быть в одном из бизнес-подразделений.

Есть проблема и с набором персонала, особенно разработчиков. Поскольку готовых специалистов в RPA не так много, курсы и различные обучения еще только развиваются, набрать в штат 10–20 разработчиков будет проблемой.

Важно отметить две вещи: во-первых, многие подрядчики предлагают готовые программы обучения. Например, у Primo RPA есть онлайн-курсы для разработчиков и аналитиков. В «ЦТР «Некст» существует внутренняя академия, которая базируется на различных онлайн-курсах, нашей внутренней программе стажировки и наставничестве. Во-вторых, в случае с RPA происходит автоматизация уже готового процесса, в готовых интерфейсах информационных систем, поэтому можно обойтись и без глубокого погружения в особенности программирования.

Роботы вместе с людьми

Роботизированные системы используются для выполнения рутинных, монотонных, тяжелых и опасных операций. Они повышают производительность и безопасность труда, снижают затраты и исключают ошибки из-за человеческого фактора. Самым главным риском становится сопротивление сотрудников. Они часто боятся, что их лишат рабочих мест. Такие опасения возникали у людей на каждом этапе развития технологий: и когда появились станки, и когда разработали первые персональные компьютеры.

Этот вопрос стоит поднять еще на этапе обучения, объяснив, что и физические роботы, и программные — это помощники людей, а не их замена. Бизнес-процессы придумывают, настраивают и реализовывают люди. Роботы меняют содержание профессий, а не исключают реальных сотрудников из цепочки. Они оставляют им возможность сосредоточиться на более значимых областях. Особенно это важно с учетом того, что предприятия постоянно растут, а вместе с ними — и количество задач.

Классический пример: раньше экономисты в основном занимались регулярным переносом данных из одной Excel-таблицы в другую. Сейчас это может делать программный робот, а экономист сосредоточится на анализе и поиске способов оптимизации для бизнеса.

Будущее роботизации

В ближайшие годы роботизация будет развиваться и горизонтально, и вертикально. С одной стороны, она будет охватывать новые предприятия и индустрии вроде здравоохранения и фармацевтики. Если говорить про распространение RPA в мире, то промышленность все еще сильно уступает финансовой сфере с точки зрения распространения технологии, так что ей есть куда расти.

С другой стороны, будут меняться сами технологии. Благодаря ИИ можно будет автоматизировать все более сложные процессы. Физические роботы с ИИ будут активнее использоваться, например, для мониторинга состояния оборудования, прогнозирования сбоев и проактивного технического обслуживания. А программные роботы RPA с ИИ пригодятся для управления запасами и смогут не только прогнозировать потребности предприятий, но и осуществлять закупки самостоятельно.

Наконец, продолжат развиваться технологии Task Mining и Process Mining. В этом случае алгоритмы самостоятельно отслеживают действия сотрудников за монитором и собирают данные по тому, как они взаимодействуют с разными приложениями. Эти данные затем используются для визуализации бизнес-процессов, поиска узких мест и потенциальных областей для оптимизации с помощью RPA.

С развитием всех этих технологий, думаю, будут появляться в том числе полностью роботизированные подразделения, где сотрудниками изначально будут программные роботы RPA.

Подробнее на РБК