Представили ИТ-сообществу метод внедрения RPA, который сэкономил заказчику 1,2 млрд рублей

В основе эффективной роботизации бизнес-процессов – три составляющие: глубинная аналитика, «умная» роботизация и персональные RPA-роботы. Подробнее о внедрении RPA с высокой окупаемостью эксперты «Некст» рассказали на международном форуме Smart Mining & Metals.

Выступая на форуме по цифровизации и IT в металлургии, директор Центра технологий роботизации «Некст» Михаил Верисов подчеркнул, что гарантированный эффект от RPA дает только комплексный подход применения технологий. Свою идеальную формулу «Некст» вывел в результате реализации проектов для ключевого заказчика – Магнитогорского металлургического комбината. Здесь роботизация бизнес-процессов изначально строилась по методологии, рекомендованной ведущими мировыми экспертами в области автоматизации.

«Некст» добавил к классическому методу собственные проверенные наработки. На выходе – 400 роботизированных процессов и 1,2 млрд рублей накопительного эффекта за шесть лет.

Комплексный подход: как «Некст» реализует RPA-проекты в ММК

Инструмент 1 – Task Mining – для выбора рентабельных процессов для RPA

Перед тем как роботизировать бизнес-процессы, нужно выяснить: какие операции действительно отнимают время сотрудников, а какие лишь кажутся рутинными? Решение – Task Mining – технология, которая фиксирует реальные действия пользователя в информационных системах (ИС): клики, переключения между окнами, перенос данных.

Анализ этих действий пользователя формирует общую объективную картину и позволяет сразу выбрать для роботизации только рентабельные процессы – те, которые программный робот будет выполнять намного быстрее, чем человек. Например, переносить данные из ИС и формировать отчет в Excel всего за две минуты вместо двух недель.

Пример:

В ММК на основе Task Mining ЦТР «Некст» создал Цифрового двойника Общего центра обслуживания (для «ММК-Учетный центр»). ИТ-решение оцифровало ежедневную работу 490 специалистов – 1800 операций в различных ИС. Благодаря этому инструменту выявили и роботизировали 126 процессов, накопительный эффект от которых составил 722 млн рублей.

Инструмент 2 – Process Mining – для определения объективных причин автоматизации

Рутинные процессы найдены, а как объяснить высшему руководству, что  их нужно обязательно роботизировать и затраты на внедрение технологии окупятся? На помощь приходит Process Mining – технология анализирует «цифровые следы» в информационных системах и находит реальные причины, значительно замедляющие скорость бизнес-процессов.

Пример:

ЦТР «Некст» в юридической службе ММК с помощью Process Mining нашли причины лишних согласований. Итог – визирование договоров сокращено до минимального срока – 4-х дней и автоматизирован контроль сроков.

А в службе снабжения ММК визуализировали жизненный цикл заявки – наглядно показали, как двигается заявка в системе. Это позволило сократить количество операций в рамках одного бизнес-процесса на 34%.

Инструмент 3 – Умные роботы – для быстрой автоматизации

Умные роботы – это программные роботы (RPA), усиленные технологиями ИИ (AI). Они не просто действуют по строгим алгоритмам, а способны распознавать документы, понимать текст, обрабатывать неструктурированные данные, принимать решения и выполнять другие интеллектуальные задачи.

Такой метод роботизации процессов называют еще интеллектуальной автоматизацией. Она многократно ускоряет роботизацию и позволяет охватить задачи, требующие анализа данных.

Инструмент 4 – Персональная роботизация – для вовлечения всех сотрудников

Когда основные процессы в компании автоматизированы, остается много мелких рутинных задач, которые невыгодно передавать в профессиональную разработку, потому что инвестиции в RPA не окупятся. Решение – развитие персональной роботизации: обучение специалистов самостоятельной автоматизации небольших рутинных операций.

Пример:

В 2025 году «Некст» запустил очный образовательный курс «Разработка персональных роботов RPA». За это время обучение прошли 110 специалистов ММК из ключевых бизнес-подразделений и производственных площадок: бухгалтера, экономисты, маркетологи, специалисты из служб закупок и управления персоналом, инженеры из цехов. Используя low- / no-code платформу RPA они сами разработали «цифровых помощников», которые готовят отчеты, следят за курсами валют, рассчитывают зарплату, контролируют расход материалов и делают много других задач.

Персональная роботизация также приносит эффекты:

Экономические – связаны с оптимизацией фонда оплаты труда за счет экономии на оплате переработок и найме дополнительных сотрудников.

Качественные – с повышением интереса и доверия персонала к роботизации, с формированием у специалистов более глубокого понимания технической стороны роботизации процессов.

Подробнее о конференции: 

https://rpanext.ru/conference/