Результаты исследования: кто и зачем внедряет Process & Task Mining в России
Ведущее ИТ-издание TAdviser опубликовало масштабное исследование рынка Process & Task Mining. Авторы провели глубинные интервью с топ-менеджерами и экспертами крупнейших российских компаний, а также проанализировали платформы 15 отечественных вендоров. Из них только три прошли отбор по 297 критериям и признаны лидерами рынка процессной аналитики. ЦТР «Некст» реализует проекты на двух платформах из списка лидеров рынка. Собрали главные факты из исследования в этой статье.
Process Mining и Task Mining: что за технологии и в чем разница?
Process Mining (PM) анализирует «цифровые следы» в корпоративных системах (ERP, CRM, BPM, ITSM и др.). Технология показывает объективную картину: где возникают задержки, где процессы отклоняются от регламентов, что именно тормозит работу.
Task Mining (TM) анализирует действия сотрудников на уровне кликов, переноса данных, переключений между окнами. На компьютеры с согласия пользователей устанавливаются агенты, которые записывают нажатия клавиш и движения мыши. Технология позволяет со 100% точностью выявить рутинные операции, которые можно автоматизировать.
Авторы опросили топ-менеджеров и экспертов из металлургии, химической отрасли, телекома, FMCG (производство и продажа товаров повседневного спроса), страхования. Интервью охватили семь блоков: от целей внедрения до полученных эффектов и технической поддержки.
Кто инициирует проекты?
Запрос на Process & Task Mining исходит от разных бизнес-подразделений:
- Топ-менеджмент и управление финансами, цель – контроль затрат и эффективности.
- Процессные офисы и ответственные за цифровую трансформацию, цель – улучшение сквозных процессов.
- Внутренний аудит, цель – проверка соблюдения регламентов.
- ИТ-подразделения – обоснование доработок систем на реальных данных.
- Продажи, логистика, HR – решение операционных проблем и снижение ручной нагрузки.
Какие эффекты получают?
Операционные:
- Сокращение цикла процессов
- Рост пропускной способности
- Снижение числа ошибок
Финансовые:
- Уменьшение затрат и фонда оплаты труда (ФОТ)
Управленческие:
- Объективная база для решений
- Прозрачность и культура управления данными
Кто отвечает за внедрение
Центры экспертизы внутри компании-заказчика или внешний интегратор.
Типовые сценарии применения Process & Task Mining:
- Сквозная цепочка сделки (от запроса до исполнения)
- Управление закупками (мониторинг сроков, конкуренция на торгах)
- Оптимизация логистики (выявление неэффективных маршрутов)
- Анализ клиентского опыта на цифровых площадках
- HR-процессы (ускорение найма)
В исследовании этому посвящен отдельный раздел. Искусственный интеллект (ИИ) – мощный инструмент, но с задачами глубинной процессной аналитики он не справится по трем причинам:
1. Проблема «грязных» данных
ИИ работает по принципу: неочищенные данные на входе – неочищенные на выходе. Он не может самостоятельно создать структуру из противоречивых логов. PM-платформы с ETL-инструментами критически важны для предварительной очистки.
2. Отсутствие бизнес-контекста
ИИ не понимает, например, что событие «счет оплачен» важнее, чем «открыта страница счета». Без семантического слоя, который настраивает человек, выводы ИИ остаются бессмысленными для бизнеса.
3. Эффект «черного ящика»
Бизнесу нужно понимать причины проблем. Process Mining дает прозрачную визуализацию (BPMN-схемы, графы), которую может прочитать и проанализировать. Пока что даже сложные ИИ-модели не могут справиться с такой задачей.
Текущая роль ИИ в платформах Process Mining и Task Mining представлена в виде ИИ-ассистентов, алгоритмов машинного обучения.
Авторы исследования на основе интервью с заказчиками и анкетирования вендоров выделили ключевые тенденции.
Уход западных вендоров дал мощный импульс локальному рынку. Сформировались явные лидеры, хотя большинству представленных продуктов менее пяти лет.
2. Главная проблема — дефицит кадров
Системная нехватка квалифицированных специалистов по внедрению Process & Task Mining остается ключевым барьером.
3. Технология становится отраслевым стандартом
Для компаний с высокой цифровой зрелостью Process Mining превращается в стратегически важный аналитический инструмент. Его внедряют там, где основные бизнес-процессы автоматизированы и оставляют цифровой след.
Исследование фиксирует системный дефицит квалифицированных специалистов для внедрения PM/TM. Именно здесь роль интегратора становится критической.
При выборе интегратора решений процессной аналитики эксперты советуют придерживаться рекомендаций:
- Оценивайте наличие у интегратора собственной команды с подтвержденной экспертизой.
- Ищите партнера, который работает с платформами-лидерами и имеет опыт внедрения в вашей отрасли.
- Убедитесь, что интегратор предлагает полный цикл услуг: от внедрения ИТ-решения до его технической поддержки.
В «ЦТР «Некст» сформирована отдельная команда по процессной аналитике, которая реализовала проекты для компании – лидера мировой металлургии.
Для «ММК-Учетный центр» мы внедрили цифровой двойник бизнес-процессов на основе Task Mining.
Заказчик предоставляет услуги 60 компаниям Группы ММК по бухгалтерской и налоговой отчетности, расчету зарплаты, составлению отчетности по МСФО. ИТ-решение обеспечило полную прозрачность процессов: руководитель видит цикл каждой услуги, реальную занятость сотрудников и может точно рассчитывать себестоимость оказываемых услуг. В результате сформирован прозрачный каталог услуг с обоснованным ценообразованием, выявлены рутинные операции для роботизации.
Для «ММК-Право» разработали и интегрировали решение на основе Process Mining.
Внедрение технологии позволило оптимизировать процессы визирования спецификаций и сроки оформления договорных документов, а также сократить длительность ключевых бизнес-процессов.
Хотите такие же результаты?
Узнайте, как внедрение Process Mining и Task Mining может повысить эффективность ваших бизнес-процессов. Эксперты ЦТР «Некст» помогут подобрать решение под задачи вашей компании.
Тел.: +7 3519 25-71-12
E-mail: rpa@rpanext.ru
По материалам исследования «Обзор зрелости рынка Process & Task Mining в России», TAdviser
