RPA в энергетике: как стратегическое подразделение комбината получает суточные рапорты до начала смены и предвидит поломки оборудования
Управление главного энергетика (УГЭ) ПАО «ММК» – это «энергетическое сердце» комбината, от которого зависит работа всего гиганта. Любая ошибка в отчете или задержка в мониторинге оборудования может обернуться миллионными убытками из-за остановки производства. Для создания безошибочной и непрерывной системы управления была внедрена команда RPA-роботов. Результат: за 4 года накопительный экономический эффект – 38 млн рублей. В этом кейсе мы рассказали, как именно роботы-аналитики, аудиторы, координаторы и другие изменили подход к работе в ключевом подразделении промышленного гиганта.
Интегратор: Центр технологий роботизации «Некст»
Интегратор:
Центр технологий роботизации «Некст»
Заказчик: Управление главного энергетика ПАО «ММК» (УГЭ)
Заказчик:
Управление главного энергетика ПАО «ММК» (УГЭ)
Сколько процессов роботизировано: 22 процесса
Сколько процессов роботизировано:
22 процесса
Масштаб и специфика подразделения:
- 11 цехов, 2282 сотрудника
- Для производства металлургического гиганта нужны практически все виды энергии: вода, газ, тепло, пар, электричество. УГЭ доставляет эти энергоресурсы во все цеха комбината, а в некоторых случаях и производит их самостоятельно – пар, электроэнергию, очищенную воду, сжатый воздух и смесь благородных газов.
Цель внедрения RPA:
Не просто оптимизация рутинной деятельности в бизнес-процессах, а создание безошибочной и непрерывной системы управления энергоресурсами.
Потому что бизнес-процессы УГЭ связаны с:
- мониторингом стратегически важных показателей в режиме 24/7
- подготовкой ежесуточных технико-экономических отчетов
- актуализацией данных и т.п.
Медленное выполнение задач или ошибка в этих бизнес-процессах может остановить производственные процессы комбината.
Области роботизации:
Управление материально-техническими ресурсами (МТР)
Управление техобслуживанием и ремонтами оборудования УГЭ
Формирование отчетов с технико-экономическими показателями
Учет и прогнозирование электроэнергии
Ключевые эффекты от внедрения RPA:
38 млн рублей
накопительный эффект с 2019 г.
(ФОТ, штрафы, простои)
6 FTE
высвобожденные трудозатраты профильных специалистов за год
С какими ИС и ПО взаимодействуют роботы:
Avalon, СУ-«Энергоучет»
Oracle E-Business Suite
Microsoft Excel
Microsoft
Интернет-браузеры
КИС: платформа энергоменеджмента
Примеры роботов, разработанных для управления главного энергетика ММК
Производительность: готовит отчёт за 1 час вместо 2 дней.
Процесс: подготовка отчётов «Исполнение нормативов запасов МТР» и «План-факт списания МТР».
Как работает: формирует отчёты за 1 час по запросу, что позволяет руководителю получать стратегически важные данные в любой момент.
Как было до RPA: специалист готовил отчёты один раз в месяц вручную в течение двух дней, отправляя их только в конце отчётного периода.
Производительность: проверяет заявки 24/7, сокращает время обработки с 7 до 2 дней.
Процесс: проверка информационных карт Единого номенклатурного справочника (ЕНС) на закуп оборудования.
Как работает: ежедневно мониторит информационные системы наналичие новых карт, проверяет данные, утверждает или отправляет на доработку, уведомляет по почте.
Как было до RPA: специалист обрабатывал не больше 5 заявок в день, тратя на это 3–4 часа.
Производительность: работает 24/7, полностью исключил повторные закупки идентичного оборудования.
Процесс: проверка наличия оборудования на складе или в резерве перед оформлением закупки.
Как работает: автоматически собирает данные, структурирует заявки, сравнивает потребности с остатками, мониторит обновления в реальном времени.
Как было до RPA: специалист вручную работал с таблицами несколько часов в день, что приводило к ошибкам и дублирующим закупкам.
Производительность: формирует ежемесячный отчёт за 2 часа вместо 3 дней.
Процесс: мониторинг поступления оборудования в ремонт и формирование сводной отчётности.
Как работает: автоматически парсит данные из двух информационных систем, переносит информацию и формирует сводный отчёт.
Как было до RPA: специалист вручную обрабатывал 100–200 заявок за 3–4 рабочих дня.
Производительность: снизил среднее время устранения дефектов на 40%, минимизировал переход дефектов в отказы.
Процесс: превентивное выявление дефектов оборудования и контроль сроков их устранения.
Как работает: круглосуточно мониторит статус дефектов, оценивает риски и формирует структурированные отчёты.
Как было до RPA: специалисты тратили до 5 рабочих дней в месяц на ручной мониторинг, что не обеспечивало полной объективности и создавало угрозу простоев.
Производительность: формирует отчёт в ночное время.
Процесс: подготовка ежесуточных отчётов с итоговыми показателями работы подразделений УГЭ.
Как работает: автоматически собирает данные из ИС, формирует суточные рапорты ночью и предоставляет готовые отчёты к началу рабочей смены. Точность данных – 100%.
Как было до RPA: руководители 6 цехов тратили по 1,5–2 часа в начале смены на ручное составление отчётов. Был высокий риск внесения ошибочных данных или их пропуск.