бизнес-завтрак

Цифровой разрыв:

Почему технологии не дают результата и как превратить инвестиции в прибыль

зарегистрироваться

Организаторы

Отель Novotel г. Красноярск, ул. Карла Маркса, 123, зал “Таймыр”

Партнёры

Для кого?

Для руководителей крупного бизнеса и промышленности региона, которые хотят снизить затраты и увеличить прибыль за счет ИТ-автоматизации.

Зачем идти?

Как снизить операционные расходы и повысить производительность без расширения штата? Часто реальные потери скрыты в рутине, и стандартная оптимизация их просто не видит. Решение — автоматизация конкретных процессов с высоким потенциалом улучшения. В фокусе мероприятия — два инструмента: процессная аналитика для выявления проблемных точек и программные роботы для их устранения.

Реальный опыт внедрения представят топ-менеджеры ПАО «Магнитогорский металлургический комбинат» — одного из крупнейших металлургических предприятий России. Спикеры расскажут, как роботизация помогла комбинату сэкономить десятки миллионов рублей, и детально разберут конкретные кейсы: какие операции передали алгоритмам, как закрыли пиковые нагрузки и высвободили время команды для стратегических задач.

Эксперты VKTech и ЦТР «Некст» представят методику внедрения: как на основе данных аналитики отбирать процессы для автоматизации и запускать роботов так, чтобы проект быстро окупился без лишней нагрузки на ИТ-инфраструктуру.

Программа

09:00 - 10:00Приветственный кофе

10:00 - 12:00Деловая часть

12:00 - 13:00Завершение мероприятия, кофе и нетворкинг

зарегистрироваться

Что обсудим?

Вместо теоретических рассуждений мы разберем, как современные инструменты делают управление изменениями предсказуемым и измеримым:

Узнаем, как технологии Task Mining и Process Mining позволяют увидеть реальную картину работы сотрудников и информационных систем на основе цифровых следов. Это дает возможность точно оценить нагрузку, выявить скрытые резервы и качественно подготовить ИТ-ландшафт к изменениям.

Обсудим реальные результаты цифровизации «ММК-Учетный Центр»: как технологии меняют ежедневную работу команды, высвобождая время для аналитики, и приносят измеримый экономический эффект.

Поговорим о переходе к предиктивной аналитике: как на основе накопленных данных прогнозировать отклонения в сквозных процессах до того, как они повлияют на бизнес-результаты.